Карманная сортировка для случая повторяющихся ключей
Рассмотренный метод можно обобщить следующим образом. Пусть по-прежнему ключи могут иметь значения только от 1 до n, но во входном наборе каждое значение может повторяться любое число раз, в том числе и ноль. Пусть исходный массив содержит m элементов, причем m>n. В этом случае с одним и тем же ключом может быть связано несколько элементов, и их нельзя поместить в одну ячейку результирующего массива.
Очевидным решением является использование вспомогательных списков для хранения элементов с одинаковыми ключами. Тем самым, приходим к использованию комбинированной структуры данных, а именно – массиву списков. Каждая ячейка массива соответствует одному конкретному значению ключа в диапазоне от 1 до n и хранит указатель на связанный список одноключевых элементов.
Тогда прежде всего надо распределить элементы входного набора по ячейкам результирующего массива в соответствии со значениями ключей, создавая и дополняя при необходимости вспомогательные списки. После этого, если требуется получить общий результирующий отсортированный набор данных, можно объединить все списки, добавляя в конец одного списка начало другого. Это легко реализуется, если в каждой ячейке результирующего массива хранить не только адрес первого элемента списка, но и адрес последнего элемента.
Пример. Пусть задан следующий входной набор из 15 элементов с диапазоном изменения ключей от 1 до 5 (в скобках указан ключ элемента):
а1(4), а2(2), а3(5), а4(1), а5(4), а6(3), а7(4), а8(3), а9(5), а10(1), а11(3), а12(2), а13(2), а14(5), а15(3)
Тогда эти элементы будут распределены следующим образом:
После объединения списков получим:
а4, а10, а2, а12, а13, а6, а8, а11, а15, а1, а5, а7, а3, а9, а14
Для программной реализации необходимо объявить массив указателей и ссылочный тип для поддержки списков. Дополнительные затраты памяти связаны в первую очередь с реализацией дополнительных списков, т.к. общее число элементов в этих списках равно m, а кроме того для каждого элемента надо 4 байта для адресных полей. Трудоемкость данного метода оценивается соотношением O(m+n), а при m>>n становится пропорциональной числу элементов m.
Дата добавления: 2020-07-18; просмотров: 439;