Практические методы структурирования

Методы извлечения знаний, рассмотренные выше, являются непосредст­венной подготовкой к структурированию знаний. Данный раздел посвящен изучению практических методов структурирования знаний.

Алгоритм для "чайников"

В качестве простейшего прагматического подхода к формированию поля знаний начинающему инженеру по знаниям можно предложить следующий алгоритм для "чайников" (рис. 2.22):

1. Определение входных {X} и выходных {Y\ данных. Этот шаг совершенно необходим, т. к. он определяет направление движения в поле знаний —от X к Y. Кроме того, структура входных и выходных данных существенно влияет на форму и содержание поля знаний. На этом шаге определение может быть достаточно размытым, в дальнейшем оно будет уточняться.

2. Составление словаря терминов и наборов ключевых слов N. На этом шаге проводится текстуальный анализ всех протоколов сеансов извлечения знаний и выписываются все значимые слова, обозначающие понятия, явления, процессы, предметы, действия, признаки и т. п. При этом следует попытаться разобраться в значении терминов. Важен осмысленный словарь.

3. Выявление объектов и понятий {А}. Производится "просеивание" словаря N и выбор значимых для принятия решения понятий и их признаков. В идеале на этом шаге образуется полный систематический набор терминов из какой-либо области знаний.

4. Построение пирамиды знаний. Под пирамидой знаний мы понимаем иерархическую лестницу понятий, подъем по которой означает углубле­ние понимания и повышения уровня абстракции (обобщенности) поня­тий. Количество уровней в пирамиде зависит от особенностей предмет­ной области, профессионализма экспертов и инженеров по знаниям.

5. Определение отношений {RA}. Отношения между понятиями выявляются как внутри каждого из уровней пирамиды, так и между уровнями. Фак­тически на этом шаге даются имена тем связям, которые обнаруживают­ся на шагах 4 и 5, а также обозначаются причинно-следственные, лингвистические, временные и другие виды отношений.

6. Определение стратегии принятия решения (Sf). Определение стратегии принятия решения, т. е. выявление цепочек рассуждений, связывает все сформированные ранее понятия и отношения в динамическую систему поля знаний. Именно стратегии придают активность знаниям, именно они "перетряхивают" модель М в поиске от X к У.

7. Завершающее структурирование поля. Подразумевает упорядочивание полученной структуры, удаление дублирующих или лишних деталей, кор­ректировку и уточнение всех конструкций.

Однако на практике при использовании данного алгоритма можно столк­нуться с непредвиденными трудностями, связанными с ошибками на стадии извлечения знаний и с особенностями знаний различных предметных об­ластей. Тогда возможно привлечение других, более "прицельных" методов структурирования. При этом на разных этапах схемы (см. рис. 2.22) воз­можно использование различных методик.

При этом, естественно, для таких простых и очевидных шагов, как опреде­ление входных и выходных понятий или составление словаря терминов, ни­каких искусственных методов предлагаться не будет.