Метод стоимостных регрессионных зависимостей.


Этот метод основан на построении приближенных зависимостей между затратами на создание и эксплуатацию продукции данного вида (или пропорциональными им показателями) и показателями качества продукции. Метод целесообразно применять в тех случаях, когда имеющееся число сравниваемых вариантов продукции достаточно велико и превосходит число выбранных показателей.

Вид зависимости, как правило, выбирают соответственно, используемому комплексному показателю качества. Например, для среднего взвешенного геометрического показателя для построения регрессионной зависимости между затратами и показателями качества следует использовать следующее выражение

где Sср и pср - величины, полученные усреднением по всем вариантам продукции фактических затрат ипоказателей качества;

ai – параметры апроксимации, определяемые методом “наименьших квадратов”.

В этом случае параметры апроксимации являются коэффициентами весомости.

Например, сравнивается N вариантов двигателей. Каждый вариант характеризуется набором из (n+1) показателей качества: p1k , p2k , …, pnk , Sk .

Показатели pik при увеличении своего значения характеризуют улучшение качества двигателя (мощность, крутящий момент, КПД, средний ресурс и т.п.); Sk –показатель качества двигателя, уменьшение которого характеризует улучшение качества двигателя (общая масса, затраты на производство и эксплуатацию и т.п.).

Предполагая, что для комплексной оценки уровня качества двигателей будет использоваться средний взвешенный геометрический показатель, построим линейную регрессионную зависимость между логарифмами показателя Sk и логарифмами показателей качества p1k , p2k , …, pnk. Выражение для линейной регрессионной зависимости имеет вид

,

где ai – коэффициент весомости показателя pi;

;

;

;

Параметрыai определяются методом наименьших квадратов..

 



Дата добавления: 2019-12-09; просмотров: 974;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.009 сек.