Неопределённость измерений

Когда все составляющие погрешно­сти результата измерения оценены и внесены соответствующие поправ­ки, всё ещё остается сомнение в том, насколько близок результат изме­рения к истинному значению измеряемой величины.

В сложившейся мет­рологической практике количественной мерой этого сомнения, принято использовать понятие "погрешность измерения".

В Российской Федера­ции приёмы оценивания погрешности результата измерения регламен­тированы нормативно-техни-ческими документами Госстандарта.

До сравнительно недавнего времени представления о погрешностях измерений, их систе­матических и случайных составляющих, были едины и принципиальных возражений у метрологов различных стран не вызывали.

Тем не менее регулярно поступали предложения по изменению, совершенствованию этих представлений, которые обосновывались "несоответствием принципов оценивания погрешностей современным практическим задачам".

В 1978 г., декларируя отсутствие международного единства в вопро­сах оценивания качества результатов измерений, Международному ко­митету мер и весов сообществом метрологов было поручено разработать согласованные рекомендации по этому вопросу, основанные на нетра­диционных подходах к оцениванию погрешности.

Работа по созданию рекомендаций завершилась выпуском в 1986 г. "Руководства по выра­жению неопределенности измерения". Основные положения "Руко­водства" заключаются в следующем:

1) понятие "погрешность измерения" заменено понятием "неопре­деленность измерения";

2) введены понятия неопределенности типа А и типа В;

3) количественно неопределенности типа А и В и результата измерения оцениваются посредством "стандартного отклонения" (среднего квадратического отклонения).

Понятие "неопределенность измерений" определяется как "пара­метр, связанный с результатом измерения, который характеризует дис­персию значений, которые могут быть обоснованно приписаны изме­ряемой величине".

Для оценивания различных составляющих неопределённости могут быть использованы различные исходные данные.

Некоторые из состав­ляющих оцениваютсяиз статистического распределения результатов рядов наблюдений и характеризуются экспериментальными средними квадратическими отклонениями.

Другие составляющие, которые также могут характеризоваться средними квадратическими отклонениями, оцениваются из предполагаемых распределений вероятностей, основан­ных на опыте экспериментатора или другой информации.

Неопределён­ность, оцениваемая статистическим анализом ряда наблюдений, называют неопределенностью типа А.

Неопределенность, оцениваемая любыми иными способами, чем статистический анализ рядов наблюде­ний, называют неопределённостью типа В.