МНОГОУРОВНЕВЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Эксперимент с двумя условиями иногда называется бивалентным, в эксперименте, где используется много уровней независимой переменной, например, шесть временных интервалов между элементами: 1, 2, 3, 4, 10 и 20 секунд называется многоуровневым экспериментом, иногда мультивалентным. Выход, когда это возможно, за рамки двухуровневого эксперимента весьма плодотворен. Ведь только применение нескольких уровней независимой переменной позволяет установить реальные отношения с зависимой переменной, дает новое представление об эксперименте как средстве установления связи между двумя непрерывными переменными, а именно о том, что происходит с зависимой переменной, по мере того, как шаг за шагом меняется независимая переменная.

Прежние схемы: межгрупповые и индивидуальные применимы и здесь. Однако наиболее употребимой становится новая основная схема – кросс-индивидуального контроля. Многоуровневый эксперимент выступает как контрольный.

Преимущества многоуровневого эксперимента: он обеспечивает большую внутреннюю валидность, чем простые эксперименты. Использование только двух уровней такой переменной может не выявить истинного отношения, которое могло бы быть найдено в идеальном количественном эксперименте, где используется неограниченное число уровней. Чем больше уровней независимой переменной мы используем, тем больше мы приближаемся к этому невозможному эксперименту и тем больше становится внутренняя валидность. Кроме того, лучше оказывается контроль за сопутствующим смешением. Ступенчатое изменение независимой переменной, приводящее к ступенчатому изменению зависимой переменной, делает маловероятным такое смешение.

Многоуровневые эксперименты превосходят более простые эксперименты и в другом отношении. В них могут проверяться гипотезы, которые ведут к более тонкому пониманию механизмов поведения. В сравнении с экспериментами, использующими качественные независимые переменные (нерасчлененным комплексом факторов), здесь можно лучше выделить единичную переменную. Преимущества многоуровневого эксперимента над двухуровневыми экспериментами в общем можно выразить в том, что независимая переменная представлена в количественной форме. В отличие от нее, качественная независимая переменная не поддается описанию с помощью чисел. Уже сама способность вводить количественную или градуированную независимую переменную обнаруживает прогресс в выделении существенного фактора.