Задачи управления запасами

Одной из сфер практической деятельности, в которой успешно при­меняются методы СА, является сфера управления за­пасами. Задача управления запасами представляет особый интерес для системного аналитика. Это объясняется, во-первых, сложностью задач, которые приходится решать в этой сфере управления, а во-вто­рых, общностью постановки задачи, которая находит применение в си­стемах различного типа, например, производственных системах, предприятиях торговли и сбыта, при обосновании количества запасных изделий и т.п. Первые системы управления запасами были разработаны применительно к обоснованию необходимой потребности в запасных частях предприятий крупных компаний. Задачи управления запасами обладают одной особенностью - с увеличением запасов увеличивают­ся расходы, связанные с их хранением, но уменьшаются потери от воз­можногоих дефицита. Следовательно, одна из задач управления запасами заключается в минимизации суммы ожидаемых затрат, связанных с хранением запасов, и потерь, обусловленных их отсутствием в случае необходимости. Общая система управления запасами представляет собой три уровня решения данной задачи.

Первый уровень предусматривает обработку, ведение учета и хранение информации о запасах. Основные сведения, необходимые для успешного функционирования системы управления запасами, - это информация об уровне имеющихся запасов и запасов, которые будут со­зданы за счет размещения заказов, а также о заделе по заказам потребителя, если такие заказы имеются. Учет информации относительно любой имеющейся в запасах продукции включает в себя такие показа­тели как ее стоимость, единица измерения, источник получения, время повреждения и т. п. В услови­ях функционирования крупных промышленных предприятий объем поступающей информации оказывается существенным. Значительно по­высить эффективность обработки и хранения информации удается путем автоматизации процесса обработки данных.

Второй уровень системы предполагает разработку правил принятия решения, на основе которых устанавливаются срок и размер заказа, необходимого для пополнения запасов. Каждое правило принятия решений является частной задачей оптимизации управления запасами. Задачи, которые приходится решать пользователю в практи­ческих условиях, могут отличаться по своему характеру, так как конк­ретные системы имеют различные параметры. Поэтому системному аналитику необходимо знать условия, при которых одно правило приня­тия решений оказывается предпочтительнее другого. С формальной точки зрения эти решения являются оптимальными, тем не менее, для успешного применения необходимо учитывать мнение соответствую­щих сотрудников органов управления, имеющих опыт работы и соответ­ствующую квалификацию в данном вопросе. Следует иметь в виду, что при разработке правил принятия решений более важным является со­ответствующий учет реальной обстановки, чем достижение максималь­ного показателя эффективности функционирования системы.

Третий уровень системы позволяет на основе разработанных пра­вил принятия решений построить модель управления запаса­ми и в соответствии с этой моделью определить стратегию функцио­нирования системы на длительную перспективу. Прави­ла принятия решений по восстановлению уровня первоначального запа­са и сохранению уровня резервного запаса разрабатываются с помо­щью методов прогнозирования. Точность прогноза определяется уров­нем отклонения результатов прогноза от фактических данных. Каждое правило принятия решений содержит, по крайней мере, одну управляю­щую переменную, значение которой обычно задается органами управ­ления. Это делается с целью обеспечения возможности оказывать вли­яние на перераспределение материальных ресурсов между затратами, связанными с запасами, и эксплуатационными затратами. Для ряда систем актуальными являются вопросы разработки правил принятия решений по созданию запасов в условиях наличия ограничений на ре­сурсы.

Таким образом, можно сделать вывод, что задача управления за­пасами есть комплексная задача, составными частями которой явля­ются ведение информационной базы, построение моделей управления запасами, оптимизация объема создаваемого запаса и времени его по­полнения и прочие вопросы.