Метод золотого сечения


 

В основу метода положено разбиение отрезка неопределенности [a;b] в соотношении золотого сечения, такого, что отношение длины его большей части ко всей длине отрезка равно отношению длины его меньшей части к длине его большей части:

l

 


l2l1

 

 

Положим l =1, тогда l22= 1 - l2 , а l22 + l2 -1= 0,откуда

 

 

где k1, k2- коэффициенты золотого сечения.

В методе золотого сечения каждая точка 1 и х2)осуществляет золотое сечение отрезка (рис. 1.6.3-1).

Рис. 1.6.3-1

 

или

 

Нетрудно проверить, что точка х1осуществляет золотое сечение не только отрезка [a;b], но и отрезка [a;х2]. Точно так же точка х2осуществляет золотое сечение не только отрезка [a;b], но и отрезка 1;b]. Это приводит к тому, что значение целевой функции на каждой итерации (кроме первой) вычисляется один раз.

После каждой итерации длина отрезка неопределенности сокращается в 1.618 раза. Длина конечного отрезка неопределенности Dn = 0.618nD0, где D0= (b-a) – начальная длина отрезка.

Условие окончания процесса итераций Dn e. Отсюда можно найти количество итераций, необходимое для достижения точки минимума:

отсюда логарифмируя,получим

Схема алгоритма метода золотого сечения приведена на рис. 1.6.3-2.

Пример 1.6.3-1. Пусть минимум функции f(x) = x3 – x + e-x отделен на отрезке [0;1]. Определить количества итераций и конечные длины отрезков неопределенности, необходимые для достижения заданных точностей e=0.1 и e=0.01.

 

N a b x1 x2 f(x1) f(x2) Dn
0.38196 0.61803 0.35628 0.15704 0.61803
0.38196 0.61803 0.76393 0.15704 0.14772 0.382
0.61803 0.76393 0.85410 0.14772 0.19462 0.236
0.61803 0.85410 0.70820 0.76393 0.13953 0.14772 0.146
0.61803 0.76393 0.67376 0.70820 0.14188 0.13953 0.090

При e = 0.1 x*=0.718847, f(x*)=0.139925.

При e = 0.01 x*=0.704139, f(x*)=0.139516.

1.6.3-2. Схема алгоритма поиска минимума методом золотого сечения

 

Сравнение методов

 

Накаждойитерации при использовании метода дихотомии отрезок неопределенности сокращается практически в два раза, а при использовании метода золотого сечения в 1.618 раз.

Конечная длина отрезка неопределенности при использовании метода дихотомии , а при использовании метода золотого сечения - , поэтому для обеспечения одного и того же значения погрешности методом дихотомии требуется произвести меньше итераций, чем при использовании метода золотого сечения.

На каждой итерации в методе дихотомии целевая функция вычисляется два раза, а в методе золотого сечения только один раз, следовательно, метод золотого сечения менее трудоемок с точки зрения вычислений.


 



Дата добавления: 2016-05-31; просмотров: 2692;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.009 сек.