Косвенные измерения при нелинейной зависимости


При некоррелированных погрешностях измерений аi используется метод линеаризации путем разложения функции ¦(a1 ,......, am) в ряд Тейлора по формуле (9.21) /5/

 

(9.21)

 

где D аi = аi - `аi - отклонение отдельного результата наблюдения аi от `аi;

R - остаточный член.

Метод линеаризации допустим, если приращение функции ¦ можно заменить ее полным дифференциалом. Остаточным членом , пренебрегают, если

 

где S (ai) - оценка СКО случайных погрешностей результата измерения аi .

При этом отклонения Dаi должны быть взяты из возможных значений погрешностей и такими, чтобы они максимизировали R.

Результат измерения `А вычисляют по формуле (9.22) /5/

 

А = f (`a1 ,.....,`ai), (9.22)

 

Оценку СКО случайной составляющей погрешности результата такого косвенного измерения S (A) вычисляют по формуле (9.23) /5/

 

(9.23)

 

а e(Р) - по формуле (9.19).

Значение n эф, границы НСП Q(Р) и погрешность D (Р) результата косвенного измерения при нелинейной зависимости вычисляют так же, как и при линейной зависимости, но с заменой коэффициентов b на ∂ f / ∂ ai .

Метод приведения (для косвенных измерений с нелинейной зависимостью) применяется при неизвестных распределениях погрешностей измерений аi и при корреляции между погрешностями аi для получения результата косвенного измерения и определения его погрешности. При этом предполагается наличие ряда n результатов наблюдений аij измеряемых аргументов аi. Сочетания аij , полученных в j - м эксперименте подставляют в формулу (9.14) и вычисляют ряд значений Аi измеряемой величины А. Результат измерения А вычисляют по формуле (9.24) /5/

 

(9.24)

 

Оценку СКО S (A) - случайной составляющей погрешности А вычисляют по формуле (9.25) /5/

 

(9.25)

 

e(Р) вычисляют по формуле (9.14).

Границы НСП Q(Р) и погрешность D(Р) результата измерения А определяют описанными выше способами для нелинейной зависимости.

 



Дата добавления: 2016-10-07; просмотров: 1880;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.