В процессе этого преобразования мы получаем изображение, которое в той или иной мере похоже на оригинал.

Синтез цветного изображения Синтез цветного изображения

в процессе печати в процессе печати

Оттиск(Который мы сравниваем с оригиналом)

Проблема восстановления сигнала или его улучшения.

Задачи, решаемые при восстановлении сигнала

1. Восстановление прежнего вида сигнала.
2. Устранение или уменьшение шумов в изображении и выделение сигнала из шума.
3. Улучшение потребительских свойств сигнала, при этом необязательное его точное восстановление.

Эти методы решаются как системами форматной обработки – оптическими методами, но наиболее широкую возможность представляют системы компьютерной цифровой обработки.

Теоретическим обоснованием для этого является то, что функция фильтрации для систем пространственных или временных изменений сигнала имеют различный характер.

Пространственные фильтры можно разделить на три группы:

1. Фильтр, который имеет -функцию размытия точки.

Это идеальная функция, к ней можно только стремиться.

1. Функция размытия линии – пространственный интегратор

1. Обычная функция размытия линии. Она всегда имеет положительные значения.

Временные фильтры.

Если у нас временная система, то наша функция размытия будет иметь следующую характеристику:

1. Фильтр – -функция.

2. Фильтр – интегратор во времени.

3а. Фильтр – в обычной системе происходит спад сигнала со временем.

3б. Фильтр может иметь и отрицательные значения, следовательно, может быть подъем в высоких частотах.

Для пространственных сигналов, которые работают в когерентном излучении мы можем потерять высокочастотные составляющие без восстановления (кроме временной).

Во временной системе можно установить такие фильтры, которые позволят нам восстановить или хотя бы улучшить сигнал, который был искажен на предыдущих стадиях прохождения.

Если сигнал на предыдущей стадии прошел фильтр, то можно этот сигнал обработать фильтром, который имеет подъем высоких частот, в результате чего мы получим восстановленный сигнал или почти равный тому, что был на входе.

Изменив сигнал, имеющий определенный спектр на входе, пропуская его через фильтр, мы можем восстановить этот сигнал, практически равным тому, что был на входе.

Фильтр Винера полностью восстанавливает сигнал. Его ФПМ такова, что он полностью восстанавливает первоначальный спектр сигнала.

Отрицательные стороны

1. Невозможно восстановить сигнал, спектральные составляющие которого полностью потеряны.
2. Если с сигналом сосуществует шум, сопоставимый с определенными частотами сигнала, то наряду с сигналом будет усиливаться и шум. Поэтому такое восстановление будет неприемлемо и это восстановление удовлетворительно с достаточным соотношением сигнал-шум.