Сформулируем гипотезы.

H₀: Процент неудач в обследованной выборке не превышает заданного процента неудач.

H₁: Процент неудач в обследованной выборке превышает заданный процент неудач.

По Табл. XV Приложения 1 определяем критические значения для n=25, P=0,45, Q=0,55 (мы помним, что Р и Q поменялись местами):

m_эмп =f_эмп =15

m_эмп <m_кр

Ответ:H₀ принимается. Процент неудач в обследованной выборке не превышает заданного процента неудач.

Сформулируем общий алгоритм применения критерия m.

АЛГОРИТМ

Применение биномиального критерия m

1. Определить теоретическую частоту встречаемости эффекта по формуле:

ƒ_теор ⁼n*Р,

где n - количество наблюдений в обследованной выборке;

Р - заданная вероятность исследуемого эффекта.

По соотношению эмпирической и теоретической частот и заданной вероятности Р определить, к какой ячейке Таблицы (сопоставлений эмпирической частоты с теоретической) относится данный случай сопоставлений.

Если биномиальный критерий оказывается неприменимым, использовать тот критерий, который указан в соответствующей ячейке Таблицы.

2. Если критерий m применим, то определить критические значения m по Табл. XIV(при Р=0,50) или по табл. XV (при Р<0,50) для данных n и Р.

3. Считать т_эмп эмпирическую частоту встречаемости эффекта в об
следованной выборке: т_эмп =ƒ_эмп

Если т_эмп , превышает критические значения, это означает, что эмпирическая частота достоверно превышает частоту, соответствующую заданной вероятности.

Алгоритм выбора многофункциональных критериев.