Многократные прямые измерения

Основная задача обработки многократных измерений, заключается в нахождении результата измерения ФВ и доверительного интервала, в котором находится ее истинное (действительное) значение.

Исходной информацией для обработки является ряд из n (n > 4) результатов единичных измерений x1, x2, ..., xn, из которых исключе­ны известные систематические погрешности. Число измерений за­висит от требований к точности получаемого результата и от реальной возможности выполнения повторных измерений.

Последовательность обработки результатов многократных из­мерений включает в себя ряд этапов:

1) исключение из результатов измерений известных система­тических погрешностей;

2) вычисление среднего арифметического значения измеряемой величины из n единичных результатов;

3) вычисление средней квадратической погрешности единичных измерений в ряду измерений σx;

4) исключение промахов (грубых погрешностей измерений);

5) вычисление средней квадратической погрешности результата измерений среднего арифметического ;

6) проверку гипотезы о принадлежности результатов измере­ний нормальному закону;

7) вычисление доверительных границ случайной погрешности измерений ±ε;

8) вычисление доверительных границ неисключенной систематической погрешности результата измерений ±θ;

9) вычисление доверительных границ погрешности результата измерений ±∆;

10) представление результата измерения в виде , где P - доверительная вероятность.

Известные систематические погрешности исключают введением в результат измерений соответствующих поправок, численно рав­ных систематическим погрешностям, но противоположным им по знаку. Поправку вводят в результаты единичных измерений, а если известно, что результаты всех единичных измере­ний имеют одинаковые систематические погрешности, ее исключа­ют из среднего арифметического значения измеряемой величины.

Среднее арифметическое значение измеряемой величины из n

единичных результатов рассчитывают по формуле

 

 

Для определения средней квадратической погрешности (СКП) еди­ничных измерений в ряду измерений используют формулу

 

Промахи (грубые погрешности) могут сильно исказить резуль­тат измерений, поэтому их исключение из ряда измерений обяза­тельно.

Среднюю квадратическую погрешность результата измерений (СКПр)

среднего арифметического значения σx вычисляют по формуле

 

 

 

Гипотезу о принадлежности результатов измерений нормаль­ному закону проверяют с помощью специальных критериев, если число измерений n > 50; составной критерий используют, если 15 < n < 50. При n ≤15 гипотезу о нормальном законе распределения ре­зультатов измерений не проверяют, предполагая, что вид закона распределения известен заранее. Это, как правило, нормальный закон распределения.

При заданном значении доверительной вероятности Р и числе единичных измерений n по таблицам функций определяют значения параметров.

Рассмотрим определение доверительного интервала результа­та измерений при отсутствии систематической погрешности.

Вероятность того, что истинное значение x измеряемой вели­чины находится в пределах от xн до xв

 

где q - уровень значимости.

Здесь Р называют доверительной вероятностью, а интервал от хн до хв - доверительным интервалом результата измерений.

Будем полагать, что значение случайной величины х подчиняется нормаль­ному закону распределения, то доверительный интервал симметричен относительно точечной оценки и определяется из таблиц значений интегральной функции Лапласа :

 

 

 

где - аргумент функции Лапласа , отвечающий вероятности Р/2.

- доверительные границы погрешности результата измерений.

Полученный доверительный интервал определяется по формуле

 

 

Вычисление доверительных границ производится, как прави­ло, с доверительной вероятностью Р = 0,90; 0,95 или 0,99.

Пример. Выполнено 45 единичных измерений линейного разме­ра детали с помощью индикатора часового типа, установленного на стойке. Получены следующие исправленные результаты измерений:

= 19,95 мм, = 0,13 мм. Определить доверительный интервал результата измерений, если закон распределения - нормальный, а до­верительная вероятность Р = 0,95.

1. По формуле найдем СКП результата измерений сред­него арифметического, мм:

 

 

2. По таблице, значений функции Лапласа

Значение интеграла

 

 

определим для Р/2 = = 0,475 аргумент функции Лапласа = 1,96.

Следовательно, доверительный интервал результата измерений, в мм:

 

(19,95 - 0,02 ∙ 1,96) < х < (19,95 + 0,02 ∙ 1,96)

или 19,91 < х < 19,99.

 

При нахождении случайной погрешности с использованием функции Лапласа доверительная вероятность по формуле

 

характеризует вероятность того, что отдельные единичные измерения хi не будут отклоняться от истинного значения более чем при большом числе измерений.

Однако при определении доверитель­ного интервала при многократных измерениях важнее знать отклоне­ние от истинного значения среднего арифметического значения ряда измерений. Из математической статистики известно, что если резуль­тат единичных измерений при небольшом числе измерений подчиня­ется нормальному закону, то распределение средних арифметических значений ряда измерений подчиняется закону Стьюдента с тем же средним арифметическим значением .

Особенностью распределения Стьюдента является то, что доверительный интервал с уменьшением числа измерений расширяется по сравнению с нормальным законом распределения при той же доверительной вероятности. В связи с этим при ограниченном числе измерений, определяя доверительный интер­вал, рекомендуется использовать распределение Стьюдента.

Пример. При многократном измерении диаметра вала Ø30 h9(-0,0052) микрометром МК25-1 получены следующие результаты:

 

Измерение микрометром размера вала мм
И 29,94 29,95 29,96 29,97 29,97 29,98 29,98


Не учтенная систематическая по­грешность, вызванная отклонением температуры вала от нормаль­ной, θ = 2 мкм.

Определить, является ли результат х1 = 29,94 мм промахом, найти и записать в стандартной форме результат измерений (довери­тельная вероятность P=0,95).

1. Определим среднее арифметическое значение измеряемой величины, мм:

 

 

2. Рассчитаем СКП единичных измерений, мм:

 

 

3. Так как число измерений n < 10, а закон распределения результатов единичных измерений неизвестен, промах вычислим с ис­пользованием критерия Романовского:

 

Для ближайшего меньшего n = 6 и q = 0,05 (при Р = 0,95) по таблице Романовского найдем = 2,10, т.е. и результат х1 = 29,94 промахом не является.

 

 

Значения

 

Уровень значимости q Число измерений
n=4 n=6 n=8 n=10 n=12 n=14 n=16
0,01 1,73 2,16 2,43 2,62 2,75 2,90 3,08
0,02 1,72 2,13 2,37 2,54 2,66 2,80 2,96
0,05 1,71 2,10 2,27 2,41 2,52 2,69 2,78
0,10 1,69 2,00 2,17 2,29 2,39 2,49 2,62

 

 

4. Определим СКП результата измерений среднего арифмети­ческого значения, мм:

 

5. Для заданной вероятности Р = 0,95 и числа измерений n = 7 по таблице коэффициентов. Стьюдента ( при К=6 ) установим значение коэффициента Стьюдента tp = 2,45.

 

 

Тогда доверительные границы случайной погрешности результата измерений, мм:

 

 

6. Результат измерений запишем в виде А = 29,964 ± 0,014, P=0,95.

 

Однократные измерения

 

Большинство технических измерений являются однократны­ми. В производственных условиях их точность может быть вполне приемлемой. При однократных измерениях процедура измерений регламентируется заранее, с тем чтобы при известной точности средств измерений и условиях измерения погрешность не превзошла определенное значение, т.е. значения D и Р заданы исходно. Так как такие измерения выполняют без повторе­ний, то нельзя отделить случайные погрешности, от систематиче­ских. Для оценки погрешности дают лишь ее границы с учетом воз­можных влияющих величин.

Однократные измерения возможны при следующих условиях:

- объем априорной информации об объекте измерений такой, что однократные измерения не вызывают сомнений;

-изучен метод измерения, его погрешности либо заранее ус­транены, либо оценены;

- метрологические характеристики средств измерений соот­ветствуют установленным нормам.

При однократных измерениях возможно образование инстру­ментальной, методической и субъективной погрешностей. Если по­следние погрешности две не превышают 15% погрешности средства измерений, тогда погрешность измерения принимают равной погреш­ности используемого средства измерений

Однократный отсчет показаний может тоже содержать промах. Во избежание промаха при выполнении однократных измерений рекомендуется повторять из­мерения 2-3 раза, приняв за результат среднее арифметическое.

В про­стейшем случае, если влияющие величины соответствуют нормаль­ной области значений, погрешность результата прямого однократ­ного измерения равна основной погрешности средства измерений Δ, определяемой по нормативно-технической документации. Тогда результат измерения записывают в виде

А = Хси ± Δси , Р,

где Хси - результат (среднее арифметическое значение из 2-3 единичных измерений), зафиксированный средством измерений.

Доверительная вероятность Р, как правило, составляет 0,95. При проведении измерений в условиях, отличных от нормаль­ных, необходимо определять и учитывать пределы дополнительных погрешностей, вызванных имеющимися отличиями.

Пример. Произведены измерения длины L = 50 ± 0,3 мм стержня штангенциркулем ШЦ-П, основная погрешность которого составля­ет Δси = ± 0,05 мм. Получены следующие результаты: Х1 = 50,10 мм; Х2 = 50,20 мм; Х3 = 50,15 мм. Записать окончательный результат из­мерений в стандартной форме.

Среднее арифметическое измеряемого размера.

Результат измерения запишем в виде

А = 50,15 ± 0,05 ; 0,95.

При неизвестной же погрешности средства измерения оценка производится на основе СКО

Пример... При измерении размера вала Ø55u8( ) получены следующие результаты, мм:

х1=55,01; х2=55,13; х3=55,12; х4=55,12; х5=55,12.

 

Провести точную оценку результатов измерений:

 

 

 

Таким образом, результат измерений

Если же, ввести доверительную вероятность Р= 0,95 то можно определить и доверительный интервал.

 


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Измерение параметров электрических цепей | Нормативно-правовая база обеспечения единства измерений.

Дата добавления: 2016-06-15; просмотров: 6278;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.032 сек.