Понятие о корреляционной связи.

Изучение действительности показывает, что каждое общественное явление находится в тесной связи и взаимодействии с другими явлениями. Так, например, уровень производительности труда работников предприятия будет зависеть от совершенства применяемого оборудования, степени совершенства технологии, организации производства труда и управления и других самых различных факторов.

При этом при изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обуславливающих изменение других признаков. Признаки этой группы называются признаками-факторами (факторными признаками); а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными признаками.

Статистика ставит своей задачей получение математической модели зависимости для ее практического использования.

Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить прежде всего две категории зависимостей:

* функциональные зависимости;

* корреляционные зависимости.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением причины и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора y соответствует вполне определенное значение результативного признака x:

.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, влияние отдельных факторов проявляется при массовом наблюдении фактов, поскольку одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора будет соответствовать целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие (неучтенные) факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.

Статистическое исследование взаимосвязи должно начинаться с логического анализа сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей, при этом решающее слово в обосновании связей между теми или иными признаками принадлежит экономической теории. При этом теоретический анализ должен показать какие факторы влияют на исследуемый признак, а какие - нет. Статистика не только отвечает на вопрос о реальном существовании связи, но дает количественную характеристику этой зависимости. Без количественной оценки закономерности связи невозможно довести результаты статистических исследований до практического использования.

Полученная модель взаимосвязи явлений может быть использована в прогнозировании и управлении.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками подлежат решению следующие задачи:

* предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

* установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;

* измерение степени тесноты связи между признаками;

* построение регрессионной модели, т. е. нахождение аналитического выражения связи;

* оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.