Погрешность конечного ряда измерений
До сих пор искомая величина Аопределялась с помощью большого числа измерений (n ≥ 17), и при этом считалось, что она лежит в некотором интервале При технических измерениях значение неизвестной величины обычно определяется при малом числе измерений (n ≥ 2), поэтому в формулу (2.12) следует вводить коэффициент или Закон изменения коэффициента taопределяется распределением Стьюдента (псевдоним английского статистика Госсета). Распределением Стьюдента при любом n ≥ 2 называется распределение с плотностью вероятности S (t, n)
где п— число измерений; Г — гамма-функция;
нормированное значение случайной величины. Для любого заданного значения ta доверительную вероятность (надежность α) неравенства – tα < t < tα определяют с помощью интеграла
или по таблицам (приложение 3). Значения λ определяют из выражения
Точность, надежность и число измерений связаны между собой. Зависимость относительной погрешности от числа измерений при заданной надежности показана в табл. 2.2.
Таблица 2.2
Относи | Число измерений n при надежности α | ||||||
тельная | |||||||
погреш-ность, λ/σ | 0,5 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 0,95 | 0,99 | 0,999 |
1,0 | |||||||
0,5 | |||||||
0,3 | |||||||
0,2 | |||||||
0,1 | 10 8 9 |
Как показывают расчеты, при малом числе измерений пи заданной погрешности метод Стьюдента дает меньшую надежность, чем при нормальном законе распределения: при распределение Стьюдента приближается к нормальному.
Дата добавления: 2022-05-27; просмотров: 84;