Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости


Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (при изучении множественных зависимостей) факторных признаков.

 

Простейший показатель тесноты связи - показатель Фехнера.

, (7.1)

 

где C – совпадения знаков отклонений и ;

Н – несовпадения знаков отклонений и ;

– общее количество парных отклонений.

 

Мера совместной вариации признаков - коэффициент ковариации.

(7.2)

 

Показатель интенсивности линейной связи – линейный коэффициент парной корреляции Пирсона (коэффициент корреляции).

 

(7.3)

 

Путем ряда преобразований можно получить следующие аналитические выражения для расчета линейного коэффициента корреляции.

, (7.4)

где .

 

(7.5)

 

(7.6)

(7.7)

Показатель Фехнера и коэффициент корреляции Пирсона изменяются в пределах [-1;+1].

Пример7.3. Измерим тесноту связи с использованием формул (7.1) - (7.3) по данным примера 7.1.

Решение: 1) Расчет показателя Фехнера

Рассчитаем средние значения для х и у:

 

.

 

 

Выпуск продукции
Потребление электричества
-6 -4 -1
-9,83 -4,83 -0,83 -2,83 3,17 15,17
Совпадения/несовпадения С С С Н С С

 

Показатель Фехнера

2) Расчет коэффициента ковариации

3) Расчет линейного коэффициента корреляции:

 

С учетом того, что ,

 

Полученные значения показателя Фехнера и коэффициента корреляции свидетельствуют о достаточно сильной прямой связи.

 

На прямую или обратную связь указывает знак коэффициента (“+” или “-“, соответственно). О тесноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента. Для качественной оценки тесноты связи используется таблица Чэддока (табл. 7.3.)

Таблица 7.3

 

Критерии оценки тесноты связи

 

Значения коэффициента корреляции до        
Характеристика тесноты связи слабая умеренная заметная высокая достаточно высокая

 

 



Дата добавления: 2021-12-14; просмотров: 87;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.008 сек.