Проверка значимости коэффициентов

Важным моментом является проверка значимости коэффициентов. Под значимостью коэффициента модели понимается степень влияния соответствующего этому коэффициенту фактора на параметр оптимизации. Если значение коэффициента мало по сравнению со значениями других коэффициентов, то мало и влияние фактора на параметр оптимизации. Следовательно, влиянием такого фактора можно пренебречь и упростить модель. Возможно также, что неверно оценено факторное пространство и т.д. Иначе говоря, при незначимости какого-либо коэффициента необходимо вернуться возможно к самому началу планирования данного эксперимента.

Для проверки значимости коэффициентов используется критерий Стьюдента.

Вначале определяется дисперсия коэффициента регрессии по формуле:

.

Дисперсии всех коэффициентов равны между собой, так как они зависят только от ошибки опыта.

Далее по таблице распределения Стьюдента при заданном уровне доверительной вероятности определяется величина доверительного интервала

.

Коэффициент модели значим, если его абсолютная величина больше доверительного интервала.

Рассмотрим пример, иллюстрирующий изложенное.

Раздаточный материал проверка однородности дисперсий.xls