Распределение случайных событий


Случайные процессы

Случайное событие

Случайное событие – это событие, которое может произойти или не произойти, причём выяснить это можно только в результате опыта.

Главная характеристика случайного события – это его вероятность, т.е. частота появления события в большой серии опытов.

Формула вероятности:

 

Гистограмма распределения случайных величин:

 

Из рассматриваемой группы (100 человек) сколько людей с ростом от 160 до 170 сантиметров:

)

Т.е. 20% людей из нашей группы обладают ростом от 160 до 170.

 

Вероятность того, что выбранный из рассматриваемой группы (100 человек) человек будет обладать ростом 175 сантиметров:

)

Т.е. вероятность того, что человек будет обладать ростом 175 сантиметров равна 0,3.

 

 

Сумма всех вероятностей равна единице (если вы получили вероятность больше единицы, значит нужно перерешать задачу и найти ошибки!).

)

 

Пусть случайное событие А состоит из элементарных событий. Эти элементарные события называют благоприятствующими случайному событию А. Все прочие элементарные события данного опыта, не благоприятствующие событию A, в совокупности представляют новое событие, не благоприятствующее событию А, которое называется событием противоположным событию А ( ). События А и называют взаимно противоположными событиями.

Взаимно противоположные события одновременно произойти не могут, но какое-либо из них происходит обязательно. Поэтому Р(А) + Р( ) = 1.

 

Пример:

Распределение случайных величин:

X

Распределим значения случайных величин по возрастанию:

X: 5, 7, 10, 15, 21

Найдём среднее значение:

 

Распределение случайных событий

1) равномерное распределение

От a до b – это промежуток, на котором равномерное распределение.

Пример равномерного распределения: время года – зима, безветренная погода, тишь, да гладь, но идёт снег. Снег распределяется равномерно.

2) нормальное распределение

Это самое важное распределение в практических задачах.

График плотности распределения имеет форму колокола.

3) существуют и другие виды распределения

Поскольку здесь есть отрицательные значения (отрицательная часть случайных величин), то это не может быть равномерным распределением.

 

Поскольку здесь есть отрицательные значения (отрицательная часть случайных величин), то это не может быть нормальным распределением.

Случайные процессы



Дата добавления: 2016-11-04; просмотров: 1011;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.008 сек.