Расчет средних значений сезонной компоненты

1 2 34

Показатель	1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал
19Х1 г.	-	-	-58,4	+36,4
19Х2 г.	+44,4	-21,9	-63,4	+43,8
19Х3 г.	+40,8	-19,8	-64,5	-
Итого	+85,2	-41,7	-186,3	+80,2
Среднее значение	+85,2/2	-41,7/2	-186,3/3	80,2/3
Оценка сезонной компоненты	+42,6	-20,8	-62,1	+40,1
Алгебраическая сумма -0,2
Скорректированная сезонная компонента	+42,6	-20,7	-62,0	+40,1

Значения сезонной компоненты показывают, что объемы продаж за два зимних квартала превышают среднее значение тренда на 42,6 и 40,1 тыс. шт., а объемы продаж за два летних квартала ниже средних примерно на 20,7 и 62 тыс. шт.

Если сезонная компонента рассчитывается по месячным данным, то квартальные данные рассчитываются по трем периодам времени.

Для прогнозирования данных без учета сезонной компоненты из исходных данных исключаются ее средние значения за соответствующий квартал (табл.3.5).

Мы рассчитали Y – S = T + E.

Новые оценки значений тренда, которые еще содержат ошибку, можно использовать для построения модели основного тренда.

Расчет сезонной компоненты для мультипликативной модели ничем не отличается от того, который применялся для аддитивной модели. Так же вычисляются центрированные скользящие средние для трендовых значений, но оценки сезонной компоненты представляют собой коэффициенты, полученные по формуле Y/T = S * E (см. табл. 3.6). Результаты расчетов приведены в табл. 3.7.

Таблица 3.5

Десезонализация исходных данных

Номер квартала	Объем продаж, тыс. шт.	Сезонная компонента S	Десезонализированный объем продаж, тыс. шт. Y-S

1 кв. 19Х1 г.		+42,6	196,4
2 кв. 19Х1 г.		-20,7	221,7
3 кв. 19Х1 г.		-62,0	244,0
4 кв. 19Х1 г.		+40,1	256,9
1 кв. 19Х2 г.		+42,6	281,4
2 кв. 19Х2 г.		-20,7	298,7
3 кв. 19Х2 г.		-62,0	319,0
4 кв. 19Х2 г.		+40,1	343,9
1 кв. 19Х3 г.		+42,6	358,6
2 кв. 19Х3 г.		-20,7	380,7
3 кв. 19Х3 г.		-62,0	397,1
4 кв. 19Х3 г.		+40,1	421,9
1 кв. 19Х4 г.		+42,6	438,4

Таблица 3.6

Расчет значений сезонной компоненты

Дата	Номер квартала	Объем продаж, тыс. шт. Y	Скользящая средняя за четыре квартала	Центрированная скользящая средняя	Коэффициент сезонности
Январь-март 19Х1
Апрель-июнь			71,25
Июль-сентябрь			70,25	70,75	1,004
Октябрь-декабрь			70,75	70,50	1,120
Январь-март 19Х2			69,75	70,25	0,940
Апрель-июнь			71,00	70,375	1,009

Окончание таблицы 3.6

Июль-сентябрь	71,75	71,375	0,934
Январь-март 19Х3	73,00	72,125	1,163
Апрель-июнь		75,50	0,914
Июль-сентябрь	80,50	79,25	0,909
Октябрь-декабрь		-	-
Январь-март 19Х4		-	-

Так как значения сезонной компоненты – это доли, а число сезонов равно четырем, необходимо, чтобы их сумма равнялась четырем, а не нулю, как в предыдущем случае. (Если бы в исходных данных предполагалось семь сезонов в течение недели по одному дню каждый, то общая сумма значений сезонной компоненты должна была бы равняться семи). Если эта сумма не равна четырем, производится корректировка значений сезонной компоненты точно таким же образом, как это уже делалось ранее.

Таблица 3.7

1 2 34

Дата добавления: 2021-01-26; просмотров: 270;