Сквозной мониторинг

В большинстве случаев человек сегодня продолжает оставаться основным объектом, представляющим интерес для систем наблюдения. Между тем, существует довольно многочисленное и быстро растущее множество иных объектов, организация специального наблюдения за которыми становится всё более актуальной и востребованной.

Такими объектами являются, например, автомобили. Стремительное развитие автомобильного транспорта приводит к возникновению транспортных проблем, прежде всего, в городских дорожных сетях:

· Рост интенсивности транспортных потоков опережает рост пропускной способности городских сетей.

· Увеличение числа автомобилей опережает рост парковочных мест, необходимых для временного размещения автомашин.

Это подтверждает повседневный опыт. Московский автолюбитель до 50% своего времени за рулем тратит на ожидание в пробках или поиск свободного места для парковки. К этому показателю неуклонно приближаются жители других крупных городов России.

Помимо лобового решения транспортных проблем (новые дороги, многоярусные паркинги и т.д.), существует возможность решения существенной части этих проблем с помощью информационных технологий – ИТС. Внедрение ИТС приводит к повышению эффективности функционирования существующих транспортных сетей. Но это требует развития средств мониторинга дорожного движения.

Организация мониторинга транспорта требует интеллектуального анализа изображения для автоматического выявления каких-либо событий. Развитие полупроводниковых технологий и алгоритмов обработки изображений делает возможным создание подобных систем наблюдения с принципиально новыми качествами, удовлетворяющих современным требованиям по стоимости и техническим характеристикам.

Процесс мониторинга проходит три основные фазы, приведённые на рисунке 3.41. Каждая из приведённых фаз сопровождается выполнением требований, которые могут регламентироваться для каждого объекта, сеанса или начальных условий.

При проведении замера (снятии) состояния заданного параметра необходимо задать точность измерения, время и длительность сеанса измерения, величину (размерность) и формат выходного сигнала и так далее, в соответствии с используемыми метрологическими стандартами.

Предварительная обработка данных производится с целью их формализации в вид, необходимый для передачи по каналам связи в узел, где будет произведена окончательная обработка, занесение результата в базу данных для дальнейшего принятия решения на их основании.

В случае, если имеется возможность доведения до объекта автоматических воздействий, корректирующих его состояние, вся система мониторинга преобразуется в АСУ объектом, приведённую на рисунке 3.42.

1 2 3

	Замер состояния
		Предварительная обработка данных и их доставка
			Обработка данных и принятие решения
		Рис. 3.41. Фазы процесса мониторинга

		Рис. 3.42. Петля АСУ

Сигнал, получаемый при наблюдении за выбранным параметром до момента принятия решения, преобразуется в несколько этапов. Это зависит от сложности алгоритма замера состояния объекта и структуры системы мониторинга. Например, система мониторинга местоположения объекта может иметь четыре этапа преобразования информации, как это приведено на рисунке 3.43.

1 этап.Получение аналогового электрического сигнала на датчике и его передача для первичной обработки.

2 этап. Преобразование аналогового сигнала в цифровой сигнал заданного формата.

3 этап.Обработка массива данных в соответствии с заданным алгоритмом и требуемой формой их представления.

4 этап.Формирование сигнала, являющегося результатом сложившейся ситуации.

		Рис. 3.43. Этапы преобразования данных

В качестве примера можно привести следующие задачи наблюдения за транспортом:

· Мониторинг транспортных потоков -измерение характеристик транспортных потоков (скорость, состав, плотность и т.д.), выявление заторов на участках городской сети и дорожных магистралях, автоматическое обнаружение дорожно-транспортных происшествий и т.п. Указанная информация, собираемая на городской дорожной сети, необходима для информационного обеспечения участников дорожного движения и/или автоматизированного управления дорожным движением с учетом текущей обстановки. Кроме того, актуальная информация о загруженности междугородных магистралей позволяет соответствующим службам рассчитывать скорость износа дорожного полотна и, соответственно, планировать проведение ремонтных работ.

· Мониторинг правонарушений - контроль проезда автомашин на «красный», выезд на встречную полосу, обгон или разворот в запрещенном месте и т.п. Наибольшее распространение в России получила задача автоматизированного распознавания номерных знаков автомобилей, движущихся в транспортном потоке.

· Мониторинг парковок - автоматическое определение занятости парковочных мест (для крупных открытых парковок), детектирование событий, связанных с возможным нанесением ущерба автомобилю, оставленному на парковке, обеспечение безопасности и удобства пользования парковками. Указанная информация призвана повысить безопасность и удобство пользования услугами парковок.