Управление знаниями


 

Понятие «управление знаниями» появилось в середине 90-х годов прошлого века в крупных корпорациях, где проблемы обработки информации приобрели особую остроту. Системы управления знаниями (Knowledge Management) получили название КМ-систем. Для их применения используются технологии:

* электронная почта;

* базы и хранилища данных;

* системы групповой поддержки;

* браузеры и системы поиска;

* корпоративные сети и Интернет;

* ИИ-системы.

Хранилища данных, которые работают по принципу центрального склада, были одним из первых инструментариев КМ. Управление знаниями – это совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия. Причины необходимости разработки КМ-систем:

* работники предприятия тратят слишком много времени на поиск необходимой информации;

* опыт ведущих специалистов используется только ими самими;

* ценная информация захоронена в огромном количестве документов, доступ к которым затруднен;

* дорогостоящие ошибки повторяются из-за недостаточной информированности и игнорирования предыдущего опыта.

Одним из новых решений по управлению знаниями является понятие корпоративной памяти, которая фиксирует информацию из различных источников предприятия и делает ее доступной специалистам для решения производственных задач. Корпоративная память не позволяет исчезнуть знаниям выбывающих специалистов. Различают два уровня корпоративной памяти:

1. Уровень материальной или явной информации – это данные и знания, которые могут быть найдены в документах организации в форме сообщений, статей, справочников, патентов, ПО.

2. Уровень персональной или скрытой информации – это персональное знание, неотрывно связанное с индивидуальным опытом, которое может быть передано через процедуры извлечения знаний. Скрытое знание – основа СППР.

При разработке КМ-систем можно выделить следующие этапы:

* Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации в организации.

* Извлечение знаний – наиболее сложный и трудоемкий этап.

* Структурирование – выделение основных понятий, выработка структуры представления информации.

* Формализация – представление структурированной информации на языках описания данных и знаний.

* Обслуживание – корректировка данных и знаний.

Автоматизированные системы КМ (Organizational Memory Information Systems) OMIS предназначены для накопления и управления знаниями предприятия. Основные функции OMIS (рис. 10.1):

* сбор и систематическая организация информации из различных источников в централизованное или структурное информационное хранилище;

* интеграция с существующими автоматизированными системами;

* обеспечение нужной информации по запросу.

В отличие от ЭС первичная цель систем OMIS – не поддержка одной задачи, а лучшая эксплуатация необходимого общего ресурса знаний.

Первые информационные системы на основе гипертекстовых (ГТ) моделей появились в середине 60-х годов прошлого века, но первые коммерческие ГТ-системы появились в 80-х годах. Под гипертекстом понимают технологию формирования информационных массивов в виде ассоциативных сетей, элементами или узлами которой выступают фрагменты текста, рисунки, диаграммы. Навигация по таким сетям осуществляется по связям между узлами.

 

 

 

Рис. 10.1. Архитектура OMIS

 

Основные функции связей:

* переход к новой теме;

* присоединение комментария к документу;

* соединение ссылки на документ с документом, показ на экране графической информации;

* запуск другой программы.

Мультимедиа (ММ) понимается как интегрированная компьютерная среда, позволяющая использовать наряду с традиционными средствами взаимодействия человека и компьютера (дисплей, принтер, клавиатура) новые возможности – звук, мультипликацию, видеоролики. Когда элементы ММ объединены на основе сети гипертекста, можно говорить о гипермедиа (ГМ). Основной сферой применения ГМ являются автоматизированные обучающие системы или электронные учебники. Глобальный успех в этом направлении получила сеть Интернет.

 



Дата добавления: 2016-07-22; просмотров: 1506;


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2024 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей.
Генерация страницы за: 0.007 сек.