Обоснование степени автоматизации диагностирования
Поскольку в процессе диагностирования участвует оператор, то при проектировании ТСД следует определить, какие из операций будут выполняться оператором вручную, а какие автоматически. Повышение степени автоматизации обычно направлено на сокращение времени диагностирования и сопровождается возрастанием стоимости.
Каждая операция алгоритма процесса диагностирования может быть охарактеризована временем выполнения , погрешностью реализации и стоимостью ск.
При решении задач по определению рациональной степени автоматизации в системе оператор-техническое средство в настоящее время используют как качественные, так и количественные методы. Основными принципами решения задачи являются качественные методы.
Рассмотрим метод количественной оценки.
Постановка задачи: известен алгоритм процесса диагностирования Fd,реализующий выбранные задачи и методы Мj диагностирования, время диагностирования . Необходимо определить степень автоматизации диагностирования, т.е. фрагменты и операции алгоритма, реализуемые с помощью технических средств.
Если известны стоимости и затраты времени на выполнение каждой операции вручную или автоматически, то задача формулируется как оптимизационная:
найти min
при ;
где Сак, Срк, ак, рк - соответственно стоимости и затраты времени на автоматические и ручные операции;
Алгоритм процесса диагностирования представляется ориентированным графом G(F,E),вершинами которого являются операции
, к = а ветви j= указывают связи между операциями (рис.4.14).
В графе G(F,E)имеется определенное число Lвершин f3, …,
Рис.4.14. Алгоритм процесса диагностирования.
Рис.4.15. Преобразованный граф.
соответствующих операциям принятия решения о состоянии объекта при оценке одного из параметров. Из этих вершин (например, ) выходят две ветви, первая из которых соединяет эту вершину с вершиной +s,соответствующей +1 операции принятия решения по оценке следующего параметра, а вторая - с вершиной +1, соответствующей операции, связанной с определением причины недопустимого изменения -го параметра.
Для выполнения анализа граф G(F,E)преобразуется таким образом, чтобы операции, связанные с каждым -м, = параметром, следовали одна за другой (рис.4.15). В полученном графе для упрощения устраняются вершины, соответствующие одинаковым операциям.
Задача решается следующим образом (рис.4. 16). По графу G(F,E)строится граф Gpвыполнения алгоритма процесса диагностирования вручную, а ниже - граф Gaвыполнения алгоритма автоматически, причем каждой вершине (операции) графа Gpсопоставляются вершины (операции) в графе Ga.Если операции в графе Gpтрудно сопоставить операцию, выполняемую автоматически, то несколько операций в графе Gpобъединяют в одну и представляют ее обобщенной вершиной. Вершины графов Gpи Gaсоединяют ветвями по принципу: к-я вершина одного из графов соединяется с к+1-й вершиной другого графа.
Каждой вершине графа сопоставляются стоимостные Срю Сак и временные рк, ак затраты.
В стоимость операции, выполняемой вручную, включается стоимость используемых при этом измерительных приборов, индикаторов и схем коммутации.
При автоматическом выполнении операции стоимостные затраты рассчитываются по формуле:
Сак = Ск ,
где Ск - стоимость одного базового и примыкающих к нему элементов;
– число базовых элементов, необходимых для выполнения к-й операции.
Рис. 4.16. Алгоритм процесса диагностирования.
Временные затраты на выполнение операций вручную определяются с помощью следующей формулы:
= ,
где R- число простых операций (поиск органа управления, включение, переключение и т.п.), из которых складывается к-я операция в алгоритме процесса диагностирования; - затраты времени на j-ю простую операцию.
Затраты времени при выполнении операции подсчитываются автоматически следующим образом:
= ,
где - число операций h-го типа (сложение, вычитание и т.п.), необходимых для выполнения к-й операции; Lh- число операций h-го типа, выполняемых в единицу времени.
В предположении, что одновременно за допустимые пределы может выходить значение только одного параметра, затраты времени на реализацию алгоритма поиска дефекта определяются с учетом вероятности необходимости выполнения этих операций, которая рассматривается как показатель значимости алгоритма поиска дефекта. Значимость определяется с помощью выражения:
= ; =1,
где l - число дефектов, приводящих к недопустимому изменению v- го параметра; - вероятность возникновения дефекта i-гoэлемента. С учетом сказанного
= ; = .
Задача по обоснованию рациональной степени автоматизации сводится к выбору из множества возможных простых путей Х={ ха ,...,хр}, = , в графе (см. рис.4.16), для которых удовлетворяется условие:
одного пути , с наименьшими стоимостными затратами
Решение этой задачи выполняется в два этапа: на первом определяется множество Х, на втором выбирается . Эта процедура может оказаться трудоемкой, если количество операций п в алгоритме велико, поскольку число итераций Nв общем случае равно N= +к. Его можно уменьшить, осуществив перебор следующим образом: выбрать простой путь обладающий наименьшей стоимостью, и проверить для него условие (4.6). Если условие(4.6)удовлетворяется, то - искомый путь. Если же это условие не удовлетворяется, то в пути последовательно по одной заменяются вершины, принадлежащие графу Gp.на вершины, принадлежащие графу Ga (или наоборот), и проверяется условие (4.6). Для упорядочения замер предварительно вычисляется критерий значимости , который характеризует сокращение временных затрат, приходящееся на единицу стоимости:
= .
Производится замена вершины на вершину, обладающую наибольшим значением критерия . Для вновь полученного пути проверяется условие (4.6). Процесс повторяется до получения удовлетворительного решения.
При выполнении условия (4.6) все вершины, вошедшие в путь фиксируются, и определяется коэффициент автоматизации процесса диагностирования
Ка = т/п,
где m- число операций, выполняемых автоматически; п - общее число операций, выполняемых при диагностировании.
Операции, выполняемые автоматически, составляют алгоритм функционирования ТСД, который является основой построения функциональной схемы на принятой элементной базе.
Дата добавления: 2016-06-22; просмотров: 1066;