Фильтр «Запад» Фильтр «Северо-запад»





; .

Результаты обработки модели несколькими фильтрами данной группы показаны на рис. 32. В квадратиках указаны направления, по которым исследуются изменения значений. Совмещение исходной модели и полученной поверхности, представленной в виде линии равного уровня, явно показывает зоны, отражающие однотипное поведение исследуемой поверхности.

Таким образом, использование фильтров дает возможность не только увеличить достоверность полученных результатов как, например, обработка низкочастотными фильтрами, но и проанализировать полученные результаты – фильтры оператора Лапласа и курсовые градиентные фильтры.

Это позволяет автоматизировать процедуру анализа свойств территории в системах управления.


глава IV. Проблема программно-технического, организационного и практического применения геоинформационных систем в управлении

§ 1. Техническое и программное обеспечение
пространственного анализа и моделирования

В предыдущих главах были описаны основные функции ГИС, наиболее распространенные программные пакеты ГИС, методы кодирования и хранения пространственной (географической) информации, стандартные и оригинальные методы пространственного анализа и моделирования. Даже из поверхностного знакомства с этим материалом видно, что практическая работа с ГИС требует специальной подготовки и квалификации. Как правило, при организации работы с такими системами необходимо разделение труда: по оцифровке карт и занесению в компьютер атрибутивной информации, по проведению анализа и моделирования ситуаций и, наконец, по принятию управленческих решений. Каждый вид деятельности требует своей квалификации и соответственно наличие коллектива специалистов: операторов по вводу и подготовке информации; аналитиков, занимающихся выработкой альтернативных решений и возможных вариантов развития ситуаций в пространстве и во времени. Вся эта работа должна быть направлена на то, чтобы представить информацию в наглядном и удобном виде лицу (руководителю), принимающему решение.



В соответствии с этим требуется система компьютерных рабочих мест, объединенных в единую сеть. Центральным в такой сети является сервер – специализированный мощный компьютер, в котором хранятся базы и банки картографической и атрибутивной информации. В сети должны быть рабочие места операторов по подготовке и вводу информации, снабженные дигитайзерами и сканерами для оцифровки карт. Рабочие места аналитиков необходимо оснащать достаточно мощными компьютерами (т.к. необходимо обрабатывать большое количество графической информации) и развитыми средствами визуализации (большеформатными дисплеями, графопостроителями (плоттерами), цветными лазерными принтерами).

Для лица, принимающего решения, в идеале необходима ситуационная комната (центр), где информация должна представляться на большом видеоэкране, чтобы можно было организовать коллективное обсуждение оперативной обстановки и возможных последствий принимаемых решений.

Очевидно, что такая технология требует больших затрат, и осуществима в больших корпоративных организациях, например, в нефтяных компаниях, в управленческих, силовых структурах и т.п.

В то же время все эти задачи, но, естественно, в меньшем объеме, может решать один человек на одном компьютере. Современные технические и программные средства позволяют реализовать разномасштабные информационно-аналитические системы, использующие ГИС.

Наиболее удобны в этом отношении программные продукты фирмы ESRI. Она предлагает пакеты ГИС, рассчитанные для работы, начиная с персонального компьютера средней мощности (настольные ГИС), – это ArcView, MapObject, и кончая системами, требующих использования рабочих станций (особо мощных компьютеров), – это, например, системы ArcInfo, MapInfo Professional. Замечательно то, что все программные пакеты являются совместимыми, поэтому цифровые карты и другая информация может быть использована во всех системах. Вследствие этого какая-либо организация может начинать работу с ГИС на одном только персональном компьютере и по мере накопления информации и опыта расширять область применения и усложнять решаемые задачи за счет поэтапного наращивания технических и программных средств. Такие программные комплексы называются открытыми. Эти системы могут расширять свои функциональные возможности за счет подключения различных специализированных модулей для анализа информации. Они могут также обмениваться информацией с другими информационными системами (ИС) (рис. 33).

 

 

Рис. 33. Обмен информацией между различными ИС:

ГИС – геоинформационная система;

СППР – система поддержки принятия решений;

ИАС – информационно-аналитическая система;

САПР – система автоматизированного проектирования;

СУБД – система управления базами данных

В настоящее время наиболее широко применяются ИС, в которых хранилище данных основывается на реляционных БД (см. § 4 гл. I). Применение стандартных СУБД частично снимают проблему обмена данными между различными ИС. Более того, СУБД, как это показано на рис. 33, играет роль универсального стыковочного модуля между ИС. Поэтому для решения конкретной проблемы можно использовать несколько специализированных ИС, каждая из них решает определенную задачу, на которую она ориентирована. Однако наиболее логичным и менее ресурсоемким является интеграция различных ИС в одну, но, как правило, решающую ряд конкретных задач систему. Такой подход позволит создать новый тип ИС, обладающих новыми, более развитыми, возможностями.

Как уже отмечалось, для получения закономерностей (новых знаний) применяются экспертные системы. Экспертные системы, в том числе системы поддержки принятия проектных или управленческих решений, позволяют эффективно использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем. Программные средства, базирующиеся на технологии и методах искусственного интеллекта, получили значительное распространение. Их важность и в первую очередь экспертных систем, построенных, например, на нейронных сетях, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект.

Геоинформационные системы дают возможность осуществлять сбор, систематизацию, хранение, обработку пространственно распределенной информации. Следовательно, часть функций ГИС и экспертных систем перекрываются. Поэтому вполне логично, что в настоящее время наблюдается тенденция к их сближению. Одним из результатов объединения станет возможность проведения пространственного анализа для оценки свойств территории, с целью выработки оптимального управленческого решения при работе с территориально распределенными объектами, основываясь на неструктурированных и неформализованных данных. Функции поддержки принятия решений могут быть реализованы за счет расширения функций, выполняемых ГИС, на базе усиления аналитических возможностей последних.

Одним из путей расширения возможностей инструментальных ГИС является подключение к ним дополнительных модулей. Значительно повысить аналитические возможности существующих ГИС можно путем применения модуля, реализующего методы, основанные на функциях пространственного влияния. Функции модуля пространственного моделирования (МПМ) состоят в следующем.

1. получение из ГИС пространственной и необходимой атрибутивной информации об объектах, определяющих свойства рассматриваемой территории.

2. получение из различных внешних источников информации о функциях и параметрах пространственного влияния объектов.

3. формирование моделей влияния отдельных объектов.

4. расчет пространственного влияния как от отдельных объектов, так и от любой определенной совокупности этих объектов с заданной точностью.

5. координатно-локализованное графическое представление результатов моделирования.

6. передача модели пространственного влияния в ГИС для совместного использования с цифровой картой территории.

Модуль должен осуществлять процесс моделирования в интерактивном режиме (в виде активного диалога).

Задача перераспределения функций между ГИС, стандартной СУБД и модулем МПМ имеет множество вариантов своего решения. Это зависит от открытости самой ГИС, от сложности описания моделей влияния объектов и обеспечения технологичности интерактивного режима в процессе моделирования. На рис. 34 представлена схема распределения функций между ГИС, СУБД и МПМ и обмена информацией между ними. Оперативность интерактивного режима можно увеличить, объединив функции СУБД и МПМ. При этом, естественно, усложняется МПМ и увеличиваются трудозатраты при его создании.

 

 


многослойная цифровая карта в dxf-формате

       
   

 

 


Рис. 34. Схема распределения функций и обмена информацией
между программными средствами

 

 

Наибольшая разгрузка МПМ достигается при более тесной интеграции его с ГИС путем использования общего интерфейса пользователя и обработки информации средствами самой ГИС.

Из технологии (см. гл. III) следует, что свойство исследуемой территории определяется функциями влияния отдельных объектов. Для получения результирующей пространственной модели свойств территории порядок обхода объектов, определяющих эти свойства, не имеет значения, важно лишь, чтобы каждый объект был учтен и только один раз. Поэтому для хранения в памяти ЭВМ пространственных и атрибутивных данных об этих объектах логично применение самой простой структуры – односвязного списка, организованного по принципу LIFO (последний пришел, первый вышел). Такой список, в отличие от FIFO (первый пришел, первый вышел), является самоструктурирующимся, т.е. определение первого элемента (узла) списка не отличается от процедуры добавления последующих элементов (узлов). Это особенно существенно для рассматриваемой задачи, т.к. количество элементов в списке не предопределено и может варьироваться в широких пределах.

В односвязном списке каждый элемент имеет информационную часть и связующую часть (рис. 36). В информационной части Inf содержатся данные, функции и процедуры, а связующая часть содержит указатель Next на следующий элемент списка. Связующая часть первого (нижнего) элемента при формировании списка указывает в «пустоту» Nil. Нумерация элементов на рис. 35 обратная порядку заполнения списка.

 

Inf n Next
Inf 2 Next
Inf 1 Next
Верх Nil

 

Рис. 35. Структура односвязного списка

Достоинством данной структуры является простота, а недостатком – то, что доступ к определенному элементу может осуществляться только последовательным проходом и только в одном направлении. Но для решения поставленной задачи это не имеет значения. На рис. 36 представлена иерархическая структура последовательных списков, состоящая из основного списка тематических слоев Mи списков объектов O, из которых состоит каждый слой. В свою очередь, линейные и полигональные объекты состоят из связного списка точек P. Очевидно, что список точечных объектов будет состоять из одного элементаP0. Следовательно, для создания эффективной программы пространственного моделирования целесообразно использовать объектно-ориентированное проектирование (ООП ) [26].

Технология ООП позволяет объединить в единый список исходные и производные объекты. Исходным является точечный объект. Его формирование осуществляется объединением двух информационных частей –пространственной информации о координатных положенияхи атрибутивной информации о функции пространственного влияния, по которой формируется модель пространственного влияния.

 

Рис. 36. Иерархическая структура односвязных списков

В обобщенном виде функция влияния, охватывающая класс точечных объектов (см. § 1 гл. III), будет иметь вид:

 

Sij = fVT (Sj, Rj, rij, aij, cj). (56)

 

В выражении (56) наряду с уже определенными ранее аргументами: коэффициентом веса влияния объекта Sj, радиусом влияния Rj, расстоянием между i-й текущей точкой территории и данным j-м объектом rij, направлением (углом) влияния aij – вводится дополнительная переменная cj, являющаяся кодом типа функции влияния. По существу, в ООП код cjесть указатель на функцию, по которой вычисляется величина влияния j-го объекта в i-й текущей точке. Например, значение кода может быть представлено в табл. 3:

Таблица 3

 

cj Вид функции fVT
табличный
оперативное задание строкой
постоянная величина
линейный
квадратичный
нормальное распределение
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 

Параметры Sj, Rj также являются функциями от rij, aij и cj. Поэтому при формировании точечного объекта как элемента списка в ООП, выражение (81) декомпозируется в следующую последовательность методов: определение коэффициента веса S(cj); определение диапазона (радиуса) влияния R(rij, cj); определение расстоянияr(Pi); определение направления a(Pi); определение позиции (координат) текущей точки территорииPi : Xi(Pi), Yi (Pi).

Величины rij иaij для точечного объекта вычисляются достаточно просто (см. § 2 гл. III). Значение координат Xi, Yi задается путем разбиения территории на заранее известное число ЭУ в соответствии с выражением (46) или путем применения методов оптимальной сеточной разбивки (построение разреженной сетки) на основе анализа частотного спектра функции пространственного влияния (выражения (47), (48), (49).

Табличные методы определения текущих параметров должны включать операции интерполяции и экстраполяции (см. § 4 гл. III), так как дискретность таблицы может не совпадать с дискретностью исходных данных. Для получения комбинационных моделей необходимо дополнить описание объекта методами суммирования простых моделей. Таким образом, полностью охватывается иерархия моделей точечных объектов.

Следующим в иерархии классов идет класс линейных объектов. В соответствии с выражением (42) влияние линейного объекта fVL представляется множеством функций влияния точечных объектов fVT, поэтому линейный объект в ООП наследует все свойства точечного объекта. Отличие состоит в том, что свойство текущей точки территории определяется только одной ближайшей точкой, принадлежащей линейному объекту. В целом модель влияния ML определяется кортежем (упорядоченным множеством) значений fVT. Поэтому дополнительно необходимо указать на начало полилинии (на вершину Pt) и ввести функцию в соответствии с выражением Sj=fS(lj) (см. § 2 гл. III) для определения коэффициента веса Sj (lj, cj) в зависимости от расстояния lj вдоль полилинии от вершины до текущей точки полилинии Pj и кода способа вычисления cj. Аналогично переопределяется диапазон влияния Rj (aij, lj, cj), чтобы получить полный набор моделей линейных объектов, представленный на рис. 37.

Необходимо также, используя свойство полиморфизма, переопределить метод расчета расстояния rij, который реализуется алгоритмом решения топологической задачи по вычислению кратчайшего расстояния между текущей точкой Pi и полилинией Lj (см. § 2 гл. III, выражения (37) – (41).


 

Точечные объекты

MT:= fVT (Sj, Rj, rij, aij, cj) – модель точечного объекта;

Sj := S (cj) – коэффициент веса;

Rj:= R (aij, cj) – диапазон влияния;

rij := r (Pi) – расстояние;

aij := a (Pi) – направление;

Xi := X(Pi), Yi := Y (Pi) – координаты текущей точки;

A := å, max – указатель на способ объединения модели;

F := 0,1 – флаг учета объекта.

 

Линейные объекты

ML := fVLfVT) – модель линейного объекта;

Sj := S (lj, clj) – коэффициент веса;

Rj:= R (lj, aij, cj) – диапазон влияния;

rij := rij* – переопределенное вычисление расстояния;

lj := l (Pt, Pj) – текущая длина полилинии;

XT := X(Pt), YT := Y (Pt) – координаты вершины полилинии;

Xj := X(Pj), Yj :=Y (Pj) – координаты текущей точки полилинии.

 

Полигональные объекты

MV := ML – модель полигонального объекта;

Iij := I(Vj,Pi) – принадлежность точки полигону.

 

Рис. 37. Описание объектов, определяющих свойства территории

 

Класс полигональных объектов является прямым наследником класса линейных объектов. Дополнительно в описание объекта необходимо ввести метод определения принадлежности текущей точки территории Pi полигону Vj.

Анализ показывает, что результирующее влияние в пределах одного и того же тематического слоя можно получить двояким образом: путем простого суммирования действия всех объектов в данной точке территории (например, определение загрязнения от выбросов труб электростанций, котельных, предприятий и т.д.) или путем определения максимального влияния от одного из объектов (например, положительное влияние на территорию двух одинаковых автомобильных дорог).

Во втором случае простое суммирование влияния объектов на прилегающую территорию может привести к некорректным оценкам. Например, от проходящих рядом автомобильной и железной дорог их положительное влияние при оценке транспортной доступности необходимо складывать с определенным коэффициентом веса. А в случае проходящих рядом двух или нескольких только автомобильных дорог целесообразно учесть дорогу с лучшими эксплуатационными характеристиками.

На рис. 38 показано отличие результирующего оценочного рельефа в зависимости от типа функции объединения (суммировании) моделей пространственного влияния двух точечных объектов. Поэтому для получения результирующей модели тематического слоя в описании модели объекта необходимо ввести указатель на соответствующую функцию объединения.

 

а б

Рис. 38. Способы объединения пространственных моделей:

а – суммирование; б – выбор максимального значения

 

Структурно модуль разбивается на три программных блока: интерфейсный, расчетный и формирующий (рис. 39). Интерфейсный программный блок (ИПБ) обеспечивает связь модуля в соответствии со схемой на рис. 33 с внешними программными средствами (ГИС и СУБД) и пользователем. Расчетный программный блок (РПБ) производит на основе информации, передаваемой из ИПБ, расчет пространственного влияния объектов, их объединение по тематическим слоям и получение из моделей слоев результирующей пространственной модели объектных свойств территории. Результаты расчетов представляются в виде двумерного массива.

 

исходные результирующая

ФПБ
ИПБ
РПБ
данные модель

 

 


Рис. 39. Структура модуля пространственного моделирования

 

Формирующий программный блок (ФПБ) осуществляет формирование из числового массива в двумерном и трехмерном виде оценочный рельеф, отображающий результирующую пространственную модель, а также цифровые карты объектных свойств территории в растровом и векторном форматах.

Обмен данными между ГИС и программным модулем осуществляется средствами динамического обмена данными (DDE) между приложениями в среде Windows. В качестве базовой ГИС выбрана GIS ArcView, разработанная фирмой ESRI. Выбор данной ГИС обусловлен не только приемлемым соотношением цена/качество, широким распространением данной ГИС в России, но и возможностью написания собственных функций обработки пространственных данных с использованием встроенного объектно-ориентированного языка Avenue [27]. Дополнительный набор функций прописывается в виде скриптов, которые могут быть вызваны на выполнение из другой программы. Именно данный механизм целесообразно использовать для обработки пространственных данных, необходимой для построения пространственных моделей.

 

§ 2. Структура системы управления на основе
геоинформационных систем

Эффективная система управления должна строиться как замкнутая система автоматического управления (САУ). Ее отличительной особенностью является наличие обратной связи. Благодаря этой связи осуществляется контроль (наблюдение) над результатами воздействия на объект. Если эти результаты не совпадают с поставленной целью управления, то определяется отклонение от цели, и управление осуществляется таким образом, чтобы это отклонение было минимальным. Такая структура управления представлена на рис. 40.

Основной проблемой при практической реализации САУ территориально-распределенными объектами является проблема формального описания функциональных блоков для решения задач анализа и синтеза.

 

Рис. 40. Традиционный контур управления
территориально распределенными объектами

 

В рассматриваемом случае для упрощения задачи выходная величина представляется в виде двумерной таблицы, отражающей зависимость U = f(V,x,y), т.е. время принимается постоянным (t = const), и исследования будут проводиться на основе пространственной информации, представленной в виде двумерной карты (z = 0).

В общем случае контур традиционного управления можно представить в следующем виде (рис. 40), где для описания подобной системы в терминах ТАУ, в скобках указано функциональное назначение каждого блока:

– ТРО – это объект управления (территория);

– Система наблюдения выполняет функции датчиков и осуществляет сбор информации об объекте управления;

– ЛПР – лицо, принимающее решение. Исполняет роль регулятора и исходя из поставленной задачи и собранных данных, а в ряде случаев и собственных предпочтений вырабатывает управляющее воздействие. Очевидно, что в реальности ЛПР выполняет несколько сокращенный набор действий, т.к. между ним и системой наблюдения может находиться аналитическая группа, которая будет осуществлять промежуточную обработку и анализ информации. Роль исполнительного механизма будет выполнять административный аппарат лица, принимающего решения, который и будет непосредственно воздействовать на объект управления.

Однако такая одноконтурная система не позволяет предвидеть последствия управленческих решений, что может привести, а часто и приводит, к результатам, прямо противоположным поставленной цели.

Поэтому целесообразно систему территориального управления строить двуконтурной – с контурами оперативного и стратегического управления (рис. 41).

В первом контуре информация об оперативном состоянии территории города, области (объекте управления) поступает в систему оперативного наблюдения (территориальные отраслевые органы исполнительной власти). Эти оперативные данные (например, информация о том, что где-то произошло правонарушение, прорвало трубу или задерживают заработную плату и т.п.) поступают в систему принятия управленческих решений (так называемый регулятор, а в данном случае – в областную администрацию). В этой системе есть внутренние алгоритмы управления. Затем в соответствии с заданной целью управления и поступившими оперативными данными принимается управленческое решение.

Второй контур функционирует следующим образом. В системе стратегических наблюдений (например, органы госстатистики) собирается информация о социально-экономическом положении территории, о криминогенной обстановке с учетом места происшествий. Затем эта информация поступает в систему принятия управленческих решений (в администрацию, УВД, прокуратуру и др.).

Таким образом, получается двуканальная система управления с обратными связями, которые многозначны и многосложны. Контур оперативного наблюдения позволяет получить локальную устойчивость системы, но чтобы система была устойчива в целом, нужен контур стратегического управления.

Кроме того, для прогнозирования последствий принимаемых управленческих решений система содержит третий контур – контур адаптации. В этом контуре имеется ИАС, которая строится на основе ГИС. С помощью этой системы моделируются различные варианты управленческих воздействий и анализируются их последствия. Благодаря возможности такого предвидения существенно повышается качество управления.

Любая территория – это система, которая должна гибко реагировать на изменение внутренних и внешних условий, перестраиваться и самоорганизовываться. Нормальное функционирование территории зависит от эффективности работы каждого звена. Одно из основных ее звеньев – управленческое. Под управленческим звеном территории понимается множество структурных подразделений и работников, которые обеспечивают:

− составление перечня решаемых задач;

− постановку задач;

− разработку процессов решения поставленных задач;

− ресурсное, инструментальное и кадровое обеспечение каждого процесса;

− исполнение процессов и координацию их исполнения.

Следовательно, повышение эффективности работы управленческого звена – это естественная постановка задачи, решение которой влияет на функционирование всей территории. Один из способов повышения эффективности управленческого звена – увеличение производительности труда работников данного звена при решении управленческих задач без ущерба для достигнутых качественных показателей. достигается это посредством автоматизации управления.

Таким образом, мотивом для принятия решения об автоматизации управления выступает желание, навести внутренний порядок и стремление повысить производительность работников управленческого звена. Автоматизировать – это значит заменить человека как исполнителя при выполнении части или всего процесса решения задачи.

При современном развитии человек не может самостоятельно справиться с административным управлением. Поэтому возникает необходимость подключения информационных технологий.

Современные информационные технологии при поиске ответов на поставленные вопросы позволяют аналитику формулировать и решать следующие классы задач.

1. Аналитические задачи – вычисление заданных показателей и статистических характеристик территории на основе ретроспективной информации из БД.

2. Визуализация данных – наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.

3. «Добыча» знаний (от англ. data mining, принятого в информационных технологиях термина) – определение взаимосвязей и взаимозависимостей протекающих процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных шаблонов.

4. Имитационные задачи – проведение на ЭВМ экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение заданного или формируемого интервала времени. Задачи этого класса применяются для анализа возможных последствий принятия того или иного решения (так называемый анализ «Что, если?..»).

5. Оптимизационные задачи – основаны на интеграции имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования. Задачи данного класса позволяют выбрать на множестве возможных управлений те из них, которые обеспечивают наиболее эффективное (с точки зрения определенного критерия) продвижение к поставленной цели.

Очевидно, что эффективность функционирования такой системы управления зависит от достоверности, полноты и своевременности информации, а также адекватности моделей реальным процессам.



§ 3. Примеры практического применения
геоинформационных систем для поддержки принятия

управленческих решений

Первые попытки применения методов пространственного анализа и моделирования проводились в 60-е гг. XX в. Тогда еще не существовало понятия «геоинформационная система». В 1970–1990-е гг. для геологии на основе пространства свойств разрабатывались модели предполагаемых месторождений, с помощью ГИС решались различные задачи геологического прогнозирования, мониторинга геологической среды и т.д.

Начиная с середины 90-х гг. XX в. средства анализа и моделирования ГИС, все чаще используют как средство создания информационных блоков для решения управленческих задач федерального, регионального и локального уровней.

В современных условиях ГИС-технологии успешно применяются для изучения экосистем. ГИС позволяет смоделировать сложные процессы окружающей природной среды и принять научно обоснованные решения. Экологические ГИС представляют собой сложный мощный инструментарий с развитыми функциями моделирования.

сейчас ГИС широко применяются и для решения задач по обслуживанию инженерных коммуникаций (водопровод, тепловые и электрические сети и др.). Возможности сетевого анализа ГИС позволяют эффективно решать такие задачи, как: диспетчерское управление в нормальном режиме эксплуатации, оперативное реагирование в случае аварий, проектирование новых сетей, обеспечение взаимодействия различных служб на данной территории, обслуживающих сети разного назначения, и др.

ГИС и административное управление территорией (муниципальным образованием, областью, регионом) – это еще одна динамично развивающаяся сфера приложения геоинформационных технологий. Для эффективного управления уже недостаточно автоматизированных баз данных и систем электронного документооборота, необходимо также анализировать пространственную информацию, моделировать ситуации «в пространстве».

Важное народнохозяйственное значение имеют задачи, связанные с определением оптимального размещения на заданной территории промышленных объектов и объектов административного и гражданского назначения. При этом в настоящее время существенным фактором при рассмотрении такого рода задач является экономическая оценка отчуждаемой территории. Эта оценка необходима для определения величины налога на землю и арендной платы. Проблема оценки стоимости земельных участков –
наиболее сложная, многофакторная, плохо поддающаяся формализации задача, поэтому проиллюстрировать эффективность разработанных методов и программных средств пространственного моделирования позволяет решение именно этой проблемы.

Из-за плохой формализуемости расчетно-моделирующая система должна строиться как экспертная, т.е. интерактивно на основе автоматизации моделирования различных ситуаций до принятия окончательного решения специалистами-экспертами.

В последнее десятилетие был принят ряд законов Российской Федерации и постановлений Правительства РФ, регулирующих земельные отношения и оценку земель. Основополагающим является «Земельный кодекс Российской Федерации». Однако, вопросы, касающиеся оценки земли, в кодексе практически не рассматриваются. По существу по этой проблеме лишь статья 66 декларирует три положения:

- порядок поведения государственной кадастровой оценки земель осуществляется Правительством РФ;

- органы субъектов РФ утверждают средний уровень кадастровой стоимости по муниципальному округу;

- в случае определения рыночной стоимости земельного участка кадастровая стоимость этого участка устанавливается в процентах от его рыночной стоимости.

Анализ законодательных актов и постановлений Правительства показывает, на сколько сложной является задача создания цивилизованных земельных правоотношений. В частности, Постановлением РФ от 15.03.1997 г. № 319 «О порядке определения нормативной цены земли» определяется, что нормативная цена земли ежегодно определяется органами исполнительной власти субъектов РФ, а органы местного самоуправления (администрации) по мере развития рынка земли могут своими решениями уточнять количество зон и их границы, повышать или понижать установленную цену в пределах 25%. Примечателен пункт 3, который определяет, что нормативная цена земли не должна превышать 75% от уровня рыночной стоимости на типичные земельные участки соответствующего целевого значения.

Такое определение ценовых уровней имеет ряд принципиальных недостатков. Во-первых, земельный рынок ещё находится в стадии становления, во-вторых, земля, как объект купли-продажи выступает не так часто, чтобы определять равновесную рыночную цену «спроса-предложения», в-третьих, достаточно неопределенным является понятие типичного земельного участка.

Видимо, чтобы устранить эти неопределённости, было принято постановление Правительства РФ от 25.09.1999 г. № 945 «О государственной кадастровой оценке земель». Этим постановлением Государственному комитету РФ по земельной политике ставилась задача в 1999-2001 годах провести государственную кадастровую оценку всех категорий земли на территории РФ. В этом же году была принята Федеральная целевая программа «Развитие земельной реформы в РФ на 1999-2002 годы». Основными мероприятиями в этой программе значились: ведение государственного земельного кадастра; зонирование территории; разработка методик и проведение массовой оценки земель для целей налогообложения. В целом затраты на реализацию программы были запланированы в объёме 264 млн. руб., в том числе на научно-исследовательские и опытно-конструкторские – 10 млн. рублей.

В результате постановлением Правительства РФ от 08.04.2000г. № 316 были утверждены «Правила проведения государственной кадастровой оценки земель». Основополагающими принципами, на которы






Дата добавления: 2016-06-15; просмотров: 322; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

Воспользовавшись поиском можно найти нужную информацию на сайте.

Поделитесь с друзьями:

Считаете данную информацию полезной, тогда расскажите друзьям в соц. сетях.
Poznayka.org - Познайка.Орг - 2016-2017 год. Материал предоставляется для ознакомительных и учебных целей. | Обратная связь
Генерация страницы за: 0.049 сек.